Tengo muchos datos y no se que hacer con éstos
Tengo muchos datos y no se que hacer con éstos
Nuestra consultoría está diseñada para liberar el potencial de tu información. Abordamos tus desafíos de datos, desde la simple comprensión hasta la optimización del futuro, siguiendo estas 4 fases de análisis:
Estos problemas buscan resumir y entender el panorama actual o pasado.
Rendimiento y Tendencias: ¿Cuál fue el crecimiento de las ventas en el último trimestre y cómo se compara con el año anterior?
Segmentación de Clientes: ¿Cómo se agrupan o segmentan nuestros clientes en función de su comportamiento de compra y demografía?
Inventario y Stock: ¿Cuál es el nivel actual de inventario de un producto y su rotación histórica?
Estos problemas buscan identificar la causa raíz de un resultado, sea positivo o negativo.
Causas de Fallo: ¿Por qué cayó la tasa de conversión en la página web la semana pasada?
Factores Clave: ¿Cuáles son los principales factores que contribuyen a la satisfacción o insatisfacción del cliente?
Relación Causa-Efecto: ¿Existe una correlación significativa entre la inversión en publicidad en redes sociales y el aumento de las ventas en una región específica?
Estos problemas utilizan datos históricos para proyectar resultados futuros o probabilidades.
Fidelidad de Clientes: ¿Qué clientes tienen la mayor probabilidad de "churn" (abandonar o dejar de usar el servicio) en los próximos 6 meses?
Pronóstico de Demanda: ¿Cuál será la cantidad de producto que los clientes comprarán el próximo mes para evitar el exceso o la escasez de inventario?
Riesgo y Fraude: ¿Es probable que una transacción o una solicitud de préstamo sea fraudulenta o incumplida?
Valor del Cliente (LTV): ¿Cuál es el valor de por vida esperado de un nuevo cliente adquirido?
Estos problemas son los más avanzados, ya que no solo predicen, sino que sugieren el mejor curso de acción.
Optimización de Precios: ¿Cuál es el precio óptimo para maximizar los ingresos dada la elasticidad de la demanda de nuestro producto?
Recomendación: ¿Qué producto debemos recomendar a un usuario específico en tiempo real para aumentar la probabilidad de una compra?
Asignación de Recursos: ¿Cómo debemos asignar el presupuesto de marketing entre diferentes canales para maximizar el retorno de la inversión (ROI)?
Programación: ¿Cuál es el programa de mantenimiento más eficiente para evitar fallos en la maquinaria de producción (mantenimiento predictivo)?